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货运列车标记信息智能识别系统

作者: admin 来源: 未知 时间:2019-11-11

在企业铁路全流程运输管理系统中,列车车厢编号以及载重、自重等关键信息是系统流程控制和发运计费的基础信息。信息识别是否准确、是否高效直接影响系统运行效果。
 
车厢上涂打的标记信息具有准确(当前最新信息)、直观(便于人工校验)的特点;矩阵软件应用人工智能深度学习技术,成功研发出模型计算引擎,可通过高速摄像头,对行进中的货运列车在线智能识别车厢标记信息。






Matrix-RetinaNet计算引擎以残差网络(ResNet)和特征金字塔网络(FPN)为骨干网络,选取特定目标特征层,分别对目标类别和目标位置进行全卷积网络(Class FCN / Box FCN)计算,具有95%以上的识别率,而且通过自迭代学习,其识别率可以快速增长到98%。



高速摄像机→视频帧解析→帧快速过滤→大尺寸目标识别提取,车厢的切分→小尺寸目标识别→得出最终识别结果→提供给业务应用系统

 

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